Ben oyuncuları takip, her değer verilen bir oyun doğru cevap yüzdesi bir sonuca tekabül ettik.
$players = array
(
'A' => array(0, 0, 0, 0),
'B' => array(50, 50, 0, 0),
'C' => array(50, 50, 50, 50),
'D' => array(75, 90, 100, 25),
'E' => array(50, 50, 50, 50),
'F' => array(100, 100, 0, 0),
'G' => array(100, 100, 100, 100),
);
Ben iyi oyuncuları almak mümkün olmak istiyorum ama ben de bir oyuncu (daha az entropi = daha güvenilir), şimdiye kadar, aşağıdaki formül ile geldim nasıl güvenilir dikkate almak istiyorum:
average - standard_deviation / 2
Ancak bu optimal bir formül olup olmadığından emin değilim ve ben sizin bu konudaki düşüncelerinizi duymak istiyorum. I've been thinking some more on this problem and I've come up with a slightly different formula, here it is the revised version:
average - standard_deviation / # of bets
This result would then be weighted for the next upcoming vote, so for instance a new bet from player C would only count as half a bet.
Ben burada ayrıntılarına girmeyeceğim ama bu bir project related with the Wisdom of Crowds theory ve Delphi method ve Amacım birkaç itibaren geçmiş bahis ağırlıklandırılarak en iyi mümkün olduğunca sonraki sonuçlarını tahmin etmek oyuncular.
Ben, teşekkürler katkılarınıza teşekkür ederiz.