Eğer resmin ilginç kısmını çevreleyen, onu aramak gibi, tüm boşlukları trim, "boşluk" nerede durur ilk biz öğrenmek ve daha sonra biz bu sınırları içindeki her şeyi kopyalayın.

//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");

//find the size of the borders
$b_top = 0;
$b_btm = 0;
$b_lft = 0;
$b_rt = 0;

//top
for(; $b_top < imagesy($img); ++$b_top) {
  for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
    if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'top' loop
    }
  }
}

//bottom
for(; $b_btm < imagesy($img); ++$b_btm) {
  for($x = 0; $x < imagesx($img); ++$x) {
    if(imagecolorat($img, $x, imagesy($img) - $b_btm-1) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'bottom' loop
    }
  }
}

//left
for(; $b_lft < imagesx($img); ++$b_lft) {
  for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
    if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'left' loop
    }
  }
}

//right
for(; $b_rt < imagesx($img); ++$b_rt) {
  for($y = 0; $y < imagesy($img); ++$y) {
    if(imagecolorat($img, imagesx($img) - $b_rt-1, $y) != 0xFFFFFF) {
       break 2; //out of the 'right' loop
    }
  }
}

//copy the contents, excluding the border
$newimg = imagecreatetruecolor(
    imagesx($img)-($b_lft+$b_rt), imagesy($img)-($b_top+$b_btm));

imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $b_lft, $b_top, imagesx($newimg), imagesy($newimg));

//finally, output the image
header("Content-Type: image/jpeg");
imagejpeg($newimg);

Benim eski örnek, bu sadece yorum açıklığa kavuşturmak için, resmin her tarafta benzer bir "sınır" varsayar :)

//load the image
$img = imagecreatefromjpeg("img.jpg");

//find the size of the border.
$border = 0;
while(imagecolorat($img, $border, $border) == 0xFFFFFF) {
  $border++;
}

//copy the contents, excluding the border
//This code assumes that the border is the same size on all sides of the image.
$newimg = imagecreatetruecolor(imagesx($img)-($border*2), imagesy($img)-($border*2));
imagecopy($newimg, $img, 0, 0, $border, $border, imagesx($newimg), imagesy($newimg));

//finally, if you want, overwrite the original image
imagejpeg($newimg, "img.jpg");

Gnud senaryosunu bir iyileşme - imagesx, imagesy arama ve sağ yan, sol yan hesaplamalar aşağı orijinal kodu saplamakta edildi tekrarlayarak. Bu yeni kod bloğu orijinal yazı üzerinde hız optimizasyonu% 50 artış gösterir. (Her biri Döşeme renk ise) her piksel kesilmiş olacaktır eğer fonksiyonu false döndürür.

example();
function example(){
    $img = imagecreatefromjpeg("http://ecx.images-amazon.com/images/I/413XvF0yukL._SL500_AA280_.jpg");

    // find the trimmed image border
    $box = imageTrimBox($img);

    // copy cropped portion
    $img2 = imagecreate($box['w'], $box['h']);
    imagecopy($img2, $img, 0, 0, $box['l'], $box['t'], $box['w'], $box['h']);

    // output cropped image to the browser
    header('Content-Type: image/png');
    imagepng($img2);

    imagedestroy($img);
    imagedestroy($img2);
}



function imageTrimBox($img, $hex=null){
if (!ctype_xdigit($hex)) $hex = imagecolorat($img, 0,0);
$b_top = $b_lft = 0;
$b_rt = $w1 = $w2 = imagesx($img);
$b_btm = $h1 = $h2 = imagesy($img);

do {
    //top
    for(; $b_top < $h1; ++$b_top) {
        for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
            if(imagecolorat($img, $x, $b_top) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // stop if all pixels are trimmed
    if ($b_top == $b_btm) {
        $b_top = 0;
        $code = 2;
        break 1;
    }

    // bottom
    for(; $b_btm >= 0; --$b_btm) {
        for($x = 0; $x < $w1; ++$x) {
            if(imagecolorat($img, $x, $b_btm-1) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // left
    for(; $b_lft < $w1; ++$b_lft) {
        for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
            if(imagecolorat($img, $b_lft, $y) != $hex) {
                break 2;
            }
        }
    }

    // right
    for(; $b_rt >= 0; --$b_rt) {
        for($y = $b_top; $y <= $b_btm; ++$y) {
            if(imagecolorat($img, $b_rt-1, $y) != $hex) {
                break 2;
            }
        }

    }

    $w2 = $b_rt - $b_lft;
    $h2 = $b_btm - $b_top;
    $code = ($w2 < $w1 || $h2 < $h1) ? 1 : 0;
} while (0);

// result codes:
// 0 = Trim Zero Pixels
// 1 = Trim Some Pixels
// 2 = Trim All Pixels
return array(
    '#'     => $code,   // result code
    'l'     => $b_lft,  // left
    't'     => $b_top,  // top
    'r'     => $b_rt,   // right
    'b'     => $b_btm,  // bottom
    'w'     => $w2,     // new width
    'h'     => $h2,     // new height
    'w1'    => $w1,     // original width
    'h1'    => $h1,     // original height
);
}

PHP ImageMagick kütüphanesi göz atın. Bu çalışma ve (crop dahil) görüntüleri manipüle iyi yöntemleri vardır.

Sen "boşluk" görüntü etrafında nerede olduğunu anlamaya gerekir. "Boşluk" gibi renk beyaz, diğer bazı renk, saydamlık, olabilir, çünkü zor olabilir ..

Ben bu oldukça eski olduğunu biliyorum ama ImageMagick etkin varsa, bu yöntemi kullanabilirsiniz

Trim Image