Tamam, ben sadece sorgu dizesi kendisini kullanarak başka önbellek için sorguları anahtarlama yöntemleri dayak oldum yana, ben naif bir kriter yaptık. Aşağıdaki ilk md5 hash oluşturma vs düz sorgu dizesi kullanarak karşılaştırır:

$ php -v
$ PHP 5.3.0-3 with Suhosin-Patch (cli) (built: Aug 26 2009 08:01:52)
$ ...
$ php benchmark.php
$ PHP hashing: 0.19465494155884 [microtime]
$ MD5 hashing: 0.57781004905701 [microtime]
$ 799994

Kodu:

<?php
error_reporting(E_ALL);

$queries = array("SELECT",
                 "INSERT",
                 "UPDATE",
                 "DELETE",
                 );
$query_length = 256;
$num_queries  = 256;
$iter = 10000;

for ($i = 0; $i < $num_queries; $i++) {
    $q = implode('',
           array_map("chr",
             array_map("rand",
                       array_fill(0, $query_length, ord("a")),
                       array_fill(0, $query_length, ord("z")))));
    $queries[] = $q;
}

echo count($queries), "\n";

$cache = array();
$side_effect1 = 0;
$t = microtime(true);
for ($i = 0; $i < $iter; $i++) {
    foreach ($queries as $q) {
        if (!isset($cache[$q])) {
            $cache[$q] = $q;
        }
        else {
            $side_effect1++;
        }
    }
}
echo microtime(true) - $t, "\n";

$cache = array();
$side_effect2 = 0;
$t = microtime(true);
for ($i = 0; $i < $iter; $i++) {
    foreach ($queries as $q) {
        $md5 = md5($q);
        if (!isset($cache[$md5])) {
            $cache[$md5] = $q;
        }
        else {
            $side_effect2++;
        }
    }
}
echo microtime(true) - $t, "\n";

echo $side_effect1 + $side_effect2, "\n";

(Çoğu DBMS gibi) MySQL hazırlanan tablolar için yürütme planları önbelleğe, böylece kullanıcı bir için bir plan oluşturur eğer olacaktır:

SELECT * FROM some_table WHERE a_col=:v1 AND b_col=:v2

(V1 ve v2 bağlama vars nerede) sonra DBMS aradeğerlenmesi değerlerini gönderir, sonra kullanıcı B aynı sorguyu gönderir (ama enterpolasyon için farklı değerlerle) DBMS planını yeniden zorunda değildir. yani onun eşleşen planı bulur DBMS - değil PDO.

Ancak bu değişmez değerleri ile bir sorgu için bir tek yuvarlak gezi aksine veritabanı üzerinde her işlemi (vars bağlama sunmak için sorguyu sunmak için 1, ikinci), en az 2 tur gezileri gerektirir anlamına gelir, o zaman bu ek ağ maliyetlerinden tanıttı . Çözümleyecek (ve muhafaza) sorgu / Plan önbelleği dahil küçük bir maliyeti de vardır.

Anahtar soru bu maliyet ilk etapta planı oluşturma maliyeti daha büyük olup olmadığıdır.

(Benim) kesinlikle Oracle ile hazırlanmış deyimleri kullanarak bir performans yararı var gibi görünüyor olsa da, ben aynı MySQL için doğru olduğunu ikna değilim - ancak bir çok şey veritabanı strucutre ve sorgu karmaşıklığına bağlıdır (ya da daha spesifik olarak kaç farklı seçenek iyileştirici sorgu çözmek için bulabilirsiniz).

(Ipucu 0'a yavaş sorgu eşiğini ayarlamak ve geri günlükleri yazılı sorguları için anonim gösterimleri içine değişmez değerleri dönüştürmek için bazı kod yazmak isteyebilirsiniz) kendiniz ölçme deneyin

C.

Preparing SQL Statements with PDO : Bu soruya bakın - İnan bana, ben önce ve performans kazancı very farkedilir hazırlanan tabloların bir önbellek oluşturduktan sonra yaptık.

function DB($query)
{
    static $db = null;
    static $result = array();

    if (is_null($db) === true)
    {
        $db = new PDO('sqlite:' . $query, null, null, array(PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_WARNING));
    }

    else if (is_a($db, 'PDO') === true)
    {
        $hash = md5($query);

        if (empty($result[$hash]) === true)
        {
            $result[$hash] = $db->prepare($query);
        }

        if (is_a($result[$hash], 'PDOStatement') === true)
        {
            if ($result[$hash]->execute(array_slice(func_get_args(), 1)) === true)
            {
                if (stripos($query, 'INSERT') === 0)
                {
                    return $db->lastInsertId();
                }

                else if (stripos($query, 'SELECT') === 0)
                {
                    return $result[$hash]->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
                }

                else if ((stripos($query, 'UPDATE') === 0) || (stripos($query, 'DELETE') === 0))
                {
                    return $result[$hash]->rowCount();
                }

                else if (stripos($query, 'REPLACE') === 0)
                {
                }

                return true;
            }
        }

        return false;
    }
}